Введение. В настоящее время ограничения в связи с пандемией коронавируса полностью не сняты в Китайской Народной Республике и студенты обучающиеся в России периодически переходят на дистанционную форму обучения. Цель статьи – исследование специфики мотивации студентов к использованию дистанционных технологий обучения русскому языку с применением международно признанных методов измерения и статистического анализа данных.
Материалы и методы. Измерительные материалы Instructional Materials Motivation Survey (IMMS) для изучения специфики учебной мотивации студентов Уральского федерального университета (далее – УрФУ) из КНР на использование дистанционных технологий обучения русскому языку созданы для структурной модели Attention-Relevance-Confidence-Satisfaction (ARCS). Изучалась связь между личными данными студентов (пол, возраст, год обучения, образовательная программа, дополнительная языковая подготовка и результатами измерения учебной мотивации (IMMS) на использование дистанционных технологий обучения русскому языку и ее структурных компонентов: внимание (ATT), актуальность (REL), уверенность (CON), удовлетворенность (SAT). В исследовании приняли участие 673 студента УрФУ из КНР, которые имели опыт длительного дистанционного обучения в условиях ограничений в связи с пандемией коронавируса. Статистическая обработка результатов измерений проводилась методом моделировании структурными уравнениями Structural Equation Modeling (SEM). Проведен конфирматорный и эксплораторный факторный анализ полученных результатов с применением программного средства SPSS, включая модуль AMOS.
Результаты исследования. Разработанная анкета IMMS валидизирована путем конфирматорного факторного анализа результатов измерения IMMS с применением модуля AMOS программного средства SPSS. Методом эксплораторного факторного анализа выявлены статистически значимые связи показателей учебной мотивации студентов на использование дистанционных технологий обучения русскому языку (IMMS) и ее структурных компонентов с личными данными респондентов. Обнаружено, что наиболее сильное влияние на учебную мотивацию оказывают пол студента (девушки более мотивированы, чем юноши) и наличие параллельной дополнительной языковой подготовки. Наиболее сильное влияние пол студента и наличие параллельной дополнительной языковой подготовки (регрессионный коэффициент r=0,61) оказывают на структурный компонент учебной мотивации актуальность (REL).
Заключение. Результаты исследования показали, что благодаря эффективному дизайну учебных материалов студенты УрФУ из КНР были высоко мотивированы к дистанционному обучению русскому языку. Показано, что при разработке мотивирующих учебных материалов для дистанционного обучения необходимо учитывать гендерный состав обучаемых и наличие параллельной дополнительной подготовки по предмету.
Ключевые слова: дистанционное обучение, участники образовательных отношений, структурная модель мотивации, модель ARCS, анкета по мотивации учебных материалов
Ссылка для цитирования: Кокшаров В. А., Неволина А. Л., Ткачук Г. А., Чикова О. А. Специфика мотивации китайских студентов к использованию технологии дистанционного обучения русскому языку // Перспективы науки и образования. 2023. № 1 (61). С. 235-251. doi: 10.32744/pse.2023.1.14
Информация об авторах:
Кокшаров Виктор Анатольевич (Россия, Екатеринбург) - Кандидат исторических наук, ведущий научный сотрудник научно-исследовательской лаборатории по проблемам университетского развития, ректор. Уральский федеральный университет. E-mail: v.a.koksharov@urfu.ru Неволина Алена Леонидовна (Россия, Екатеринбург) - Кандидат технических наук, доцент кафедры метрологии, стандартизации и сертификации, начальник управления академического развития. Уральский федеральный университет. E-mail: a.l.nevolina@urfu.ru Ткачук Галина Андреевна (Россия, Екатеринбург) - Старший преподаватель кафедры метрологии, стандартизации и сертификации, заместитель начальника управления академического развития. Уральский федеральный университет. E-mail: g.a.tkachuk@urfu.ru Чикова Ольга Анатольевна (Россия, Екатеринбург) - Доктор физико-математических наук, профессор кафедры физики. Уральский федеральный университет. E-mail: chik63@mail.ru
Оставить комментарий