Введение. Обобщение биологических, социальных и психологических предикторов саморазрушающего поведения является одной из основных задач для мирового здравоохранения в настоящее время. По этой причине актуальна разработка интегративной модели саморазрушающего поведения, учитывающей многообразие биопсихосоциальных факторов, а также их представленность в виртуальной среде. Интегративная модель может быть использована для создания автоматизированных систем анализа социокультурных факторов риска саморазрушающего поведения, а также помогающими специалистами, для создания программ профилактики, сопровождения и коррекции.
Цель исследования: описание и обобщение факторов реальной и виртуальной среды, опосредующих риск развития саморазрушающего поведения и создание иерархической обобщенной модели данного поведения на основе синтеза биопсихосоциальной и киберпсихологической парадигм.
Материалы и методы. Для целостного анализа основных концепций и создания общей модели саморазрушающего поведения нами был использованы: комбинированный подход, который включает в себя контент-анализ, для описания факторов, опосредующих саморазрушающее поведение; метод экспертных оценок для отбора значимых факторов; математико-статистический анализ для обработки полученных данных (методы описательной статистики, кластерный анализ (метод Варда)).
Результаты исследования. В результате кластерного анализа были выделены следующие компоненты модели саморазрушающего поведения: 1) «Особенности самоотношения» (23,2%) (динамический компонент, зависит от конкретной ситуации, является высокозначимым для очной диагностики; 2) «Эндогенные факторы саморазрушающего поведения» (20,2%) (нарушения эмоционально-волевой сферы); 3) «Экзогенные факторы саморазрушающего поведения» (21,4%) (негативные факторы воспитания); 4) «Негативные факторы социокультурной среды» (17,3%) (травматичные микро- и макрофакторы, которые могут спровоцировать возникновение саморазрушающей симптоматики); 5) «Индивидуальные особенности развившиеся в процессе становления личности» (14,2%) (индивидуальные предикторы саморазрушения); 6) «Факторы изоляции от социальной среды» (3,6%) (ряд личностных предикторов, мешающих открытому активному взаимодействию с другими и получению помощи).
Заключение. Получен ряд новых данных, описывающих структуру обобщенной модели саморазрушающего поведения и основные направления анализа рисков. Выделены ведущие факторы микро- и макро-социокультурной среды, представляющие широкий спектр маркеров, доступных для изучения через анализ виртуальной коммуникации. Показана возможность объединения биопсихосоциальной модели и возможностей киберпсихологического подхода для создания динамичной цифровой модели мониторинга, позволяющей проводить общую оценку рисков для больших выборок для минимизации ресурсов индивидуальной диагностики.
Ключевые слова: интегративная модель, риски саморазрущающего поведения, современная молодежь, биопсихосоциальная парадигма, киберпсихологическая парадигма
Ссылка для цитирования: Углова А. Б., Богдановская И. М., Низомутдинов Б. А. Модель саморазрушающего поведения современной молодежи на основе синтеза биопсихосоциальной и киберпсихологической парадигм // Перспективы науки и образования. 2023. № 1 (61). С. 432-450. doi: 10.32744/pse.2023.1.26
Информация об авторах:
Углова Анна Борисовна (Россия, г. Санкт-Петербург) - Кандидат психологических наук, доцент кафедры психологии профессиональной деятельности и информационных технологий в образовании. Российский государственный педагогический университет им. А. И. Герцена. E-mail: anna.uglova@list.ru. ORCID ID: 0000-0002-8072-0539. Scopus Author ID: 57214242796. ResearcherID: E-4061-2017 Богдановская Ирина Марковна (Россия, г. Санкт-Петербург) - Доцент, кандидат психологических наук, доцент кафедры психологии профессиональной деятельности и информационных технологий в образовании. Российский государственный педагогический университет им. А. И. Герцена. E-mail: ibogdanovs@herzen.spb.ru. ORCID ID: 0000-0001-7303-615X. Scopus Author ID: 57192820293. ResearcherID: D-8804-2017 Низомутдинов Борис Абдуллохонович (Россия, г. Санкт-Петербург) - Ведущий аналитик центра технологий электронного правительства института дизайна и урбанистики. Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики. E-mail: boris-wels@yandex.ru. ORCID ID: 0000-0002-4090-9564. Scopus Author ID: 56938763900. ResearcherID: AAG-3280-2020
Оставить комментарий