Введение. Развитие учебной мотивации и креативности каждого школьника возможно в условиях адаптации сложного уровневого знания при поддержке гибридных интеллектуальных систем. Множественность целеполагания и выбора, симбиоз математического и компьютерного моделирования становятся реальным результатом освоения фундирующих комплексов многоэтапных математико-информационных задач в исследовательской деятельности обучающихся средней школы. Эти процессы приводят к самоорганизации каждого школьника и диалогу культур, поддержке развития их научного потенциала и актуализации процессов адаптации современных достижений науки к школьной математике. Основной целью исследования является разработка методологических, содержательных и технологических основ проектирования и актуализации процессов цифровой трансформации и поддержки гибридной интеллектуальной средой процессов роста научного потенциала каждого школьника.
Материалы и методы. Используя методы наглядного моделирования и фундирования опыта личности, определены архитектура, параметры и функциональная организация интеллектуального управления проектно-исследовательской деятельностью каждого школьника в насыщенной информационно-образовательной среде овладения сложным математическим знанием. Исследование фундирующих комплексов многоэтапных математико-информационных задач представлено как механизм роста научного потенциала каждого обучающегося. Математическое и компьютерное моделирование при этом является основным инструментом адаптации современных достижений науки к школьной математике.
Результаты. Предложена следующая типология и этапы проектирования уровней исследовательской деятельности студента в гибридной интеллектуальной среде: поисково-репродуктивный, эмпирический, теоретический и творческий. Архитектура, содержание и структура гибридной нейронной среды поддержки определяют факторы эффективного роста научного потенциала каждого школьника. Технологические этапы внедрения фундирующих процедур в процессы адаптации сложного знания (современных достижений науки) к школьной математике выявляют направленность и сущность педагогических инноваций. Модель обобщенного кластера фундирования процесса освоения и адаптации сложного знания (на примере нечетких множеств и нечеткой логики) интегрирует мотивационный, содержательный и прикладной комплексы поддержки творческой деятельности каждого школьника.
Заключение. Реализация поисково-репродуктивного, эмпирического, теоретического и творческого этапов приводит к проявлению синергетических эффектов и феноменологическому типу моделирования, отражающему сущность обобщенного конструкта сложного математического знания и исследовательскую деятельность каждого обучающегося с использованием гибридной нейронной среды поддержки роста научного потенциала школьников.
Ключевые слова: обучение математике, интеллектуальные системы, математическое и компьютерное моделирование
Ссылка для цитирования: Смирнов Е. И., Тихомиров С. А., Зубова Е. А. Фундирующие комплексы многоэтапных математико-информационных заданий в гибридной интеллектуальной обучающей среде школьной математики // Перспективы науки и образования. 2023. № 4 (64). С. 603-620. doi: 10.32744/pse.2023.4.37
Информация об авторах:
Смирнов Евгений Иванович (Российская Федерация, Ярославль) - Профессор, доктор педагогических наук, заведующий кафедрой математического анализа, теории и методики обучения математике. Ярославский государственный педагогический университет им. К. Д. Ушинского | Ведущий научный сотрудник. Владикавказский научный центр Российской Академии наук. Южный Математический институт РАН. E-mail: smiei@mail.ru. ORCID ID: 0000-0002-8780-7186. Scopus Autor ID: 55734369900 Тихомиров Сергей Александрович (Российская Федерация, Ярославль) - Кандидат физико-математических наук, доцент кафедры геометрии и алгебры. Ярославский государственный педагогический университет им. К. Д. Ушинского. E-mail: satikhomirov@mail.ru. ORCID ID: 0000-0002-7409-8464. Scopus Author ID: 9133507700 Зубова Елена Александровна (Российская Федерация, Тюмень) - Доцент, кандидат педагогических наук, доцент кафедры алгебры и математической логики. Тюменский государственный университет. E-mail: zubovaea@rambler.ru. ORCID: 0000-0001-5666-2634
Оставить комментарий