Проблема и цель. Модернизация высшего образования открывает перспективы использования сервисов на основе искусственного интеллекта при подготовке высококвалифицированных специалистов технического профиля для аграрного производства. Взаимодействие участников дидактического процесса в такой информационной среде обладает потенциалом в плане развития востребованных soft skills (управление временем, адаптивность, цифровая грамотность, критическое и системное мышление). Цель исследования – изучить особенности развития системного мышления студентов аграрного вуза при изучении основ искусственного интеллекта в инженерной практике.
Методы исследования. Эксперимент проведён на базе Российского государственного аграрного университета – МСХА им. К. А. Тимирязева. В нём участвует 88 студентов Института механики и энергетики имени В. П. Горячкина, программа подготовки: 35.03.06 Агроинженерия. Интеграция сервисов, функционирующих на базе искусственного интеллекта, в обучение студентов реализовано в рамках дисциплины «Основы систем искусственного интеллекта в инженерной практике». Для оценки уровня развития системного мышления агроинженеров используется авторская методика, в основе которой тест системного мышления SRT. При статистической обработке данных использован критерий χ2-Пирсона.
Результаты. В исследовании описана деятельность агроинженеров, проводимая по следующему плану: «Введение», «Погружение в проблематику», «Применение искусственного интеллекта в инженерной практике», «Систематизация и закрепление», «Полевые испытания». Ключевые темы дисциплины: генеративные нейросети, компьютерные средства разработки и языки программирования, основы теории экспертных систем. Особенность работы: результаты каждого предыдущего этапа используются студентами при информационном взаимодействии на следующем. Выявлены статистически достоверные различия в качественных изменениях, произошедших в педагогической системе (χ2 = 6.820; p < 0,05).
Заключение. Определены особенности информационного взаимодействия, влияющие на развитие системного мышления агроинженеров: межпредметное обучение; обеспечение условий для понимания студентами социальной важности профессии; развитие творческого отношения к труду; освоение научно-критической деятельности; учёт результатов с предыдущих этапов взаимодействия в работе над следующими.
Ключевые слова: обучение агроинженеров, информационная образовательная среда, система задач, генеративные нейросети, инструментальные средства разработки, теория экспертных систем
Ссылка для цитирования: Щедрина Е. В., Соболева Е. В., Ивашова О. Н. Развитие системного мышления студентов аграрного вуза при изучении основ искусственного интеллекта в инженерной практике // Перспективы науки и образования. 2026. № 2. С. 131–145. https://doi.org/10.32744/pse.2026.2.7
Информация об авторах:
Щедрина Елена Владимировна (Россия, Москва) — Кандидат педагогических наук, доцент кафедры систем автоматизированного проектирования и инженерных расчетов. Российский государственный аграрный университет – МСХА имени К.А. Тимирязева. E-mail: shchedrina@rgau-msha.ru
Соболева Елена Витальевна (Россия, Киров) — Кандидат педагогических наук, доцент кафедры цифровых технологий в образовании. Вятский государственный университет. E-mail: sobolevaelv@yandex.ru
Ивашова Ольга Николаевна (Россия, Москва) — Кандидат сельскохозяйственных наук, доцент кафедры систем автоматизированного проектирования и инженерных расчетов. Российский государственный аграрный университет – МСХА имени К.А. Тимирязева. E-mail: o.ivashova@rgau-msha.ru
© Щедрина Е. В., Соболева Е. В., Ивашова О. Н., 2026
Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов
Поступила: 13.10.2025 | Одобрена: 24.12.2025 | Опубликована: 30.04.2026
Лицензия «С указанием авторства — С сохранением условий». Позволяет перерабатывать, исправлять и развивать произведения при условии указания авторства и лицензирования производных работ на аналогичных условиях
Оставить комментарий