Аннотация
Введение. Стремительное внедрение генеративного искусственного интеллекта (ИИ) в высшее образование сделало проблему сохранения качества обучения в условиях технологической опосредованности образовательного процесса более актуальной. Системы ИИ расширяют доступ студентов к информации и поддерживают конструирование знаний, однако их использование сопровождается рисками снижения когнитивной вовлечённости, чрезмерной опоры на автоматизированные ответы и смещения акцента с понимания на выполнение заданий. Целью исследования является разработка концептуальной модели, объясняющей роль эпистемической регуляции в поддержании качества обучения в гибридных системах человек-ИИ.
Материалы и методы. Исследование выполнено на основе интегративного анализа литературы и последующего теоретического синтеза. Анализ охватывал исследования генеративного ИИ в образовании, саморегулируемого обучения, метакогниции, распределённого познания, гибридного интеллекта и взаимодействия человека с ИИ. На этом этапе были сопоставлены подходы к пониманию влияния генеративного ИИ на качество обучения, гибридизацию учебной деятельности и распределение когнитивных функций между студентом и ИИ. На втором этапе был проведён теоретический синтез, позволивший выделить эпистемическую регуляцию как механизм поддержания качества обучения.
Результаты. Интегративный анализ показал, что генеративный ИИ трансформирует обучение не только как средство доступа к информации, но и как участник создания, переформулирования и структурирования учебного содержания. В этих условиях образовательная деятельность приобретает признаки гибридной и распределённой, а классические модели саморегулируемого обучения и метакогниции оказываются недостаточными для описания контроля над знанием, возникающим во взаимодействии с ИИ. Предложена концептуальная модель, в которой генеративный ИИ создаёт образовательные возможности и эпистемические риски, а эпистемическая регуляция обеспечивает контроль над статусом знания. Её функции включают оценку, верификацию, сравнение, калибровку доверия, структурирование взаимодействия и ответственность за итоговую позицию. Модель разграничивает эпистемическую и метакогнитивную регуляцию и описывает шесть уровней её развития.
Заключение. Качество обучения в гибридных образовательных системах человек-ИИ зависит не от самого факта использования генеративного ИИ, а от способности студентов сохранять эпистемический контроль над распределённым конструированием знания. Предложенная модель создаёт основу для проектирования учебных заданий, поддерживающих верификацию, критическую оценку, рефлексию и ответственное авторство в ИИ-опосредованном обучении.
Ключевые слова
качество обучения, эпистемическая регуляция, генеративный искусственный интеллект, гибридные образовательные системы человек-ИИ, саморегулируемое обучение, метакогници, высшее образование
Ссылка для цитирования
Воронин А. Н., Палёнова В. В. Качество обучения в высших учебных заведениях в условиях распространения гибридных систем «человек — искусственный интеллект»: подход с позиции эпистемической регуляции // Перспективы науки и образования. 2026. № 5. С. 766–777. https://doi.org/10.32744/pse.2026.5.49
PDF-файл статьи
Информация об авторах
Воронин Анатолий Николаевич — Доктор психологических наук, профессор, заведующий лабораторией психологии речи и психолингвистики. Институт психологии Российской академии наук
E-mail: voroninan@bk.ru
Палёнова Виолетта Викторовна — Кандидат психологических наук, научный сотрудник лаборатории психологии речи и психолингвистики
Институт психологии Российской академии наук. E-mail: palenovavv@ipran.ru
© Воронин А. Н., Палёнова В. В., 2026
Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов
Поступила: 22.04.2025 | Одобрена: 11.07.2026 | Опубликована: 31.10.2026
Лицензия «С указанием авторства — С сохранением условий». Позволяет перерабатывать, исправлять и развивать произведения при условии указания авторства и лицензирования производных работ на аналогичных условиях
Добавить комментарий