Введение. Модели глубокого обучения на основе нейронных сетей, позволяющие создавать различные тексты, активно внедряются в образовательную, коммерческую, управленческую и развлекательную деятельность. Нейронная сеть способна создавать рекомендации на любую тему, в том числе и психологического характера. В связи с этим возникает этическая проблема, которая нуждается в изучении: сгенерированный текст может восприниматься пользователем как экспертное мнение, не соотноситься с другими источниками, но использоваться при этом для принятия различных решений.
Цель исследования: экспериментально оценить восприятие текстов, сгенерированных нейронной сетью по тематикам стандартных психологических запросов (на примере ChatGPT) и сравнить его с восприятием рекомендаций, написанных специалистом-психологом.
Материалы и методы. В эксперименте, направленном на изучение различий в восприятии рекомендаций, приняло участие 236 человек в возрасте от 17 до 40 лет (M = 20,9, SD = 4,03) из г. Санкт-Петербург. Для проверки гипотезы использовался квазиэкспериментальный план на одной выборке с введением двух эквивалентных экспериментальных воздействий: кейсов с рекомендациями, написанными психологом и нейросетью. Для введения в эксперимент независимых переменных использовался прием «когнитивное плацебо»: оба текста были представлены как рекомендации психологов. После знакомства с кейсами участникам эксперимента было предложено оценить свою готовность обратиться (в случае необходимости) за помощью к одному из авторов рекомендаций. Особенности восприятия изучались с помощью семантического дифференциала, полученные результаты соотносились данными психодиагностики (опрос об опыте обращения к психологу, оценка отношения к психологической помощи). Для обработки данных использовались методы математической статистики: Т-критерий Вилкоксона, коэффициент ранговой корреляции Спирмена, факторный анализ (метод главных компонент, с последующим ортогональным вращением матриц данных).
Результаты исследования. С помощью факторного анализа была описана структура индивидуальной системы оценок психологических рекомендаций, сгенерированных нейросетью: 1) «Оценка эстетической привлекательности и безопасности» (вес фактора: 6,83; 26% дисперсии); 2) «Информационный компонент восприятия» (вес фактора: 5,6; 22% дисперсии); 3) «Аффективный компонент восприятия» (вес фактора: 2,76; 11% дисперсии). Система оценок психологических рекомендаций написанных психологом: 1) «Самопрезентация, связанная с концептом привлечения внимания» (вес фактора: 6,74; 29% дисперсии); 2) «Оценка эстетического и ценностного компонента» (вес фактора: 5,91; 26% дисперсии); 3) «Аффективный компонент восприятия» (вес фактора: 2,20; 10% дисперсии). Было выявлено, что на достоверно значимом уровне текст, сгенерированный нейросетью воспринимается как более привлекательный (фактор оценки p = 0,000001; фактор силы р = 0,000001; фактор активности р = 0,00078; фактор информативности р = 0,000082) и вызывающий желание обратиться за помощью (p = 0,000016). Существует достоверно значимая положительная взаимосвязь позитивной оценки сгенерированных нейросетью рекомендаций с восприятием значимости электронных ресурсов (r = 0,19; р < 0,05) и нежеланием обращаться за консультацией к реальному специалисту-психологу (r = 0,17; р < 0,05). Установлена отрицательная взаимосвязь готовности обратиться за помощью к «специалисту» чьи тексты сгенерированы нейросетью с наличием опыта индивидуального психологического консультирования у участников эксперимента (r = – 0,2, р < 0,05).
Заключение. Полученные данные могут использоваться для экспертной оценки цифровых психологических источников, а также для психологического сопровождения молодежи с целью развития информационной и психологической культуры и безопасности.
Ключевые слова: психологические рекомендации, нейронные сети, психологическая безопасность, ChatGPT
Ссылка для цитирования: Углова А. Б., Королева Н. Н., Новикова П. В. Восприятие студенческой молодежью психологических рекомендаций, сгенерированных нейронными сетями (на примере ChatGPT) // Перспективы науки и образования. 2023. № 3 (63). С. 492-505. doi: 10.32744/pse.2023.3.29
Информация об авторах:
Углова Анна Борисовна (Россия, г. Санкт-Петербург) - Кандидат психологических наук, доцент кафедры психологии профессиональной деятельности и информационных технологий в образовании. Российский государственный педагогический университет им. А. И. Герцена». E-mail: anna.uglova@list.ru. ORCID ID: 0000-0002-8072-0539. Scopus Author ID: 57214242796. ResearcherID: E-4061-2017 Королева Наталья Николаевна (Россия, г. Санкт-Петербург) - Профессор, доктор психологических наук, заведующая кафедрой психологии профессиональной деятельности и информационных технологий в образовании. Российский государственный педагогический университет им. А. И. Герцена. E-mail: korolevanatalya@mail.ru. ORCID ID: 0000-0003-4399-6330. Scopus Author ID: 56661930800. ResearcherID: D-9910-2017 Новикова Полина Васильевна (Россия, г. Санкт-Петербург) - Младший научный сотрудник межвузовского центра билингвального и поликультурного образования. Российский государственный педагогический университет им. А. И. Герцена. E-mail: polinovik@gmail.com. ORCID ID: 0000-0002-1606-6018
Оставить комментарий