Введение. Развитие умений студентов написания иноязычных творческих работ выступает составляющей цели обучения иностранному языку в вузе. Эффективность развития умений письменной речи студентов во многом определяется методом и средствами обучения. Инструменты искусственного интеллекта (ИИ) способны предоставить обучающимся оценочную обратную связь, которую можно использовать для доработки письменных творческих работ на иностранном языке. Цель работы – разработать методику обучения студентов написанию иноязычных творческих работ на основе оценочной обратной связи от ИИ, проверить ее эффективность в ходе экспериментального обучения.
Материалы и методы. В исследовании участвовали студенты 1-го курса (N=50) лингвистических направлений подготовки Тамбовского государственного университета имени Г.Р. Державина (Российская Федерация). Для проверки результативности авторской методики были разработаны этапы обучения, в ходе которых студенты получали оценочную обратную связь от ИИ-инструмента с целью дальнейшей доработки творческих работ. Студенты контрольной группы развивали умения письменной речи по традиционной методике. Объектами контроля выступили: а) содержание работы; б) организация и структура; в) подтверждение идей и аргументов; г) лексика и д) грамматика. Для анализа результатов использовался t-критерий Стьюдента.
Результаты исследования. Выявлено, что методика обучения студентов написанию иноязычных творческих работ на основе оценочной обратной связи от ИИ является более эффективной по сравнению с традиционной методикой по следующим критериям оценки: а) содержание творческой работы (t=2,75; p≤0,05), б) организация и структура (t=3,05; p ≤ 0,05) и в) аргументация (t=2,44; p ≤ 0,05). Вместе с тем, статистическая обработка данных не выявила прироста по формированию лексических (t=2,13; p>0,05) и грамматических (t=2,13; p>0,05) навыков речи студентов, что объясняется частным характером рекомендаций ИИ и объективным отсутствием преемственности в лексическом компоненте содержания обучения при изучении разных тем в рамках одного учебного курса.
Заключение. Новизна исследования состоит в разработке этапов обучения студентов написанию иноязычных творческих работ на основе оценочной обратной связи от ИИ. Полученные результаты могут быть использованы при разработке методик обучения иностранным языкам с применением ИИ-технологий.
Ключевые слова: искусственный интеллект, автоматизированная оценка, оценочная обратная связь, обучение письменной речи
Ссылка для цитирования: Сысоев П. В., Филатов Е. М. Методика обучения студентов написанию иноязычных творческих работ на основе оценочной обратной связи от искусственного интеллекта // Перспективы науки и образования. 2024. № 1 (67). С. 115-135. doi: 10.32744/pse.2024.1.6
Информация об авторах:
Сысоев Павел Викторович (Россия, Тамбов) - Профессор, доктор педагогических наук,
профессор кафедры лингвистики и лингводидактики. Тамбовский государственный университет имени Г.Р. Державина. E-mail: psysoyev@yandex.ru. ORCID ID: 0000-0001-7478-7828. Scopus Author ID: 8419258800. Researcher ID: I-6136-2016
Филатов Евгений Михайлович (Россия, Тамбов) - Научный сотрудник лаборатории языкового поликультурного образования. Тамбовский государственный университет имени Г.Р. Державина. E-mail: filatovgenya200@gmail.com. ORCID ID: 0000-0001-6331-4718. Scopus Author ID: 58609035100. Researcher ID: HDO-3688-2022
Оставить комментарий