Введение. Современные нейросети, основанные на языковых моделях, обладают рядом характеристик, позволяющих значительно интенсифицировать процесс обучения иностранному языку. Вместе с тем, в педагогической и методической литературе авторы лишь сегментарно раскрывают лингводидактический потенциал нейросетей в контексте авторских методик обучения. Цель исследования: системно рассмотреть вопрос лингводидактического потенциала нейросетей и определить перечень их ключевых дидактических свойств и методических функций.
Материалы и методы. Методами исследования выступили: анализ педагогической и методической литературы по характеристикам нейросетей и опыту использования инструментов ИИ в обучении иностранному языку, а также опросы и интервью преподавателей-практиков, интегрирующих ИИ в обучение иностранному языку в средней школе и вузе. В качестве материалов для проведения исследования использовались исследовательские и обзорные статьи из научных журналов, входящих в МНБ Web of Science (Core Collection) и Scopus (Q1, Q2). Для определения степени осведомленности преподавателей высшей школы был использован метод анкетирования. Респондентами выступили 46 преподавателей иностранных языков Тамбовского государственного университета имени Г.Р. Державина (Российская Федерация).
Результаты исследования. Сформулированы дидактические свойства нейросетей, к которым относятся: а) способность к самообучению (ролевая функция); б) нелинейность; в) контекстность; г) адаптивность; д) интерактивность; е) доброжелательность; ж) высокая производительность; з) единый подход к анализу и проектированию данных; и) иллюзия одушевленности; к) способность к сжатию / развертыванию / перегенерированию данных; л) прогнозируемость ответа. На основе данных дидактических свойств были выделены и обоснованы методические функции – внешние проявления нейросетей, которые можно использовать в процессе обучения иностранному языку. В ходе анкетирования респонденты выразили степень осведомленности в использовании выделенных методических функций в педагогической работе: а) организации языковой и речевой практики обучающихся (79,3%); б) организации автоматизированной оценки устных и письменных творческих работ и тестов обучающихся (74,5%); в) подготовке учебно-методических материалов (63,8%); г) организации исследовательской работы обучающихся (42,6%); д) развитии умений самостоятельной учебной деятельности (18,1%); е) индивидуализация и персонализация обучения (13,5%).
Заключение. Новизна исследования состоит в выделении и обосновании дидактических свойств и методических функций нейросетей, которые должны учитываться при разработке методик обучения иностранному языку на основе ИИ. Перспективность исследования заключается в разработке на основе выделенных дидактических свойств и методических функций нейросетей частных методик обучения аспектам иностранного языка, видам речевой деятельности, социокультурной и межкультурной компетенциям на основе инструментов ИИ.
Ключевые слова: искусственный интеллект, нейросети, дидактические свойства, методические функции
Ссылка для цитирования: Сысоев П. В. Дидактические свойства и методические функции нейросетей // Перспективы науки и образования. 2024. № 6 (72). С. 672–690. doi: 10.32744/pse.2024.6.42
Информация об авторах:
Сысоев Павел Викторович (Россия, Тамбов) — Профессор, доктор педагогических наук, профессор кафедры лингвистики и лингводидактики. Тамбовский государственный университет имени Г.Р. Державина. E-mail: psysoyev@yandex.ru
Оставить комментарий