Введение. Искусственный интеллект активно используется в разных сферах жизни, включая образование. В последнее время его начали применять и в обучении музыке. Это направление вызывает интерес, так как помогает улучшить процесс обучения и сделать его более доступным. Необходимо убедиться, что эти методы действительно помогают ученикам и делают процесс обучения более эффективным. Цель настоящего исследования: провести систематический обзор научных работ, в которых рассматривается педагогический потенциал искусственного интеллекта (нейросетей) в сфере профессионального музыкального образования, реализуемого на уровне высшего или среднего профессионального образования.
Материалы и методы. Для достижения поставленной цели исследования был применен метод систематического обзора литературы. Данный обзор осуществлялся в соответствии с протоколом PRISMA 2020. В исследовании использовались базы данных Web of Science, Scopus, Российский индекс научного цитирования (РИНЦ). Конечный объем выборки составил 31 публикацию (n = 31).
Результаты. Установлен рост исследовательского интереса к данной проблематике с 2022 года. Выявлена наибольшая активность китайских ученых. Обнаружены диспропорции между теоретическими (19,4%) и эмпирическими (80,6%) работами. Установлены 6 ролей использования нейросетей в музыкальном образовании: интеллектуальное обучение (48,6%), автоматизированные системы оценки (20%), смешанное обучение (17,1%), персонализация обучения (8,5%), вспомогательные технологии (2,9%), технологии виртуальной реальности (2,9%). Наиболее продуктивно переносится в сферу искусственного интеллекта методика обучения музыке (61,3%), контроль (54,8%), педагогическое общение с функцией обратной связи (35,5%), оценка (25,8%), содержание образования (19,4%), образовательная среда (16,1%). В качестве эффектов использования нейросетей в музыкальном образовании отмечается повышение уровня качества образования (87%), успеваемости (71%), качества музыкального исполнения в целом (38,7%) либо отдельных исполнительских навыков, например, таких как музыкальная выразительность (19,3%), художественной грамотности (6,4%), вовлеченности в образовательный процесс, мотивации учения студентов (45,2%).
Выводы. Анализ практик использования нейросетей в музыкальном образовании показывает глубокий разрыв между технологическими решениями и осмыслением педагогического потенциала данных практик. Перспективы дальнейшего исследования этой темы могут способствовать формирования цифровой дидактики музыкального образования.
Ключевые слова: искусственный интеллект, нейронная сеть, глубокое обучение, машинное обучение, музыкальное образование, высшее образование, среднее профессиональное образование
Ссылка для цитирования: Дубровский В. В., Ефремова И. В., Пиджоян Л. А. Педагогический потенциал применения нейросетей в сфере профессионального музыкального образования // Перспективы науки и образования. 2025. № 4. С. 551–566. https://doi.org/10.32744/pse.2025.4.36
Информация об авторах:
Дубровский Владимир Викторович (Российская Федерация, г. Елец) — Старший преподаватель кафедры музыкального образования. ФГБОУ ВО «Елецкий государственный университет им. И.А. Бунина». E-mail: dubrvl@rambler.ru
Ефремова Ирина Викторовна (Российская Федерация, г. Елец) — Доцент кафедры музыкального образования. ФГБОУ ВО «Елецкий государственный университет им. И.А. Бунина». E-mail: efremova751975@mail.ru
Пиджоян Лариса Анатольевна (Российская Федерация, г. Елец) — Доцент кафедры музыкального образования. ФГБОУ ВО «Елецкий государственный университет им. И.А. Бунина». E-mail: pidjoyan08@mail.ru
Оставить комментарий