Введение. С каждым днем технологии искусственного интеллекта (ИИ) все глубже и глубже интегрируются в процесс подготовки будущих специалистов, включая учителей. В настоящее время многие инструменты ИИ применяются педагогами в преподавании профильных дисциплин, педагогической практике студентов и их исследовательской работе. Вместе с тем, наряду с объективным дидактическим потенциалом, многие технологические решения на базе ИИ имеют значительные ограничения и недостатки: от галлюцинаций до неспособности формирования конкретных видов профессиональных компетенций. Все это определяет актуальность органичного сочетания традиционных и инновационных (ИИ) средств в обучении студентов и рассмотрения с позиции более широкого экосистемного ракурса всех участников образовательного процесса, их взаимодействия и взаимовлияния с целью улучшения качества подготовки специалистов. Цель исследования: разработать образовательную экосистему подготовки будущих учителей иностранного языка на основе технологий ИИ и выявить отношение современных преподавателей к включению конкретных компонентов в состав образовательной экосистемы.
Материалы и методы. Методами исследования выступили: анализ научной литературы, анкетирование преподавателей, моделирование образовательной экосистемы, обобщение опыта, наблюдение. Материалами для анализа выступили исследовательские (Article) и обзорные (Review) статьи, опубликованные в научных журналах, индексируемых в МНБ Web of Science (Core Collection) и Scopus (Q1, Q2). Участниками онлайн-анкетирования стали преподаватели (N=23) Тамбовского государственного университета имени Г.Р. Державина (Российская Федерация).
Результаты исследования. Разработана образовательная экосистема подготовки будущих учителей на основе технологий ИИ, включающая в себя два блока: ядерный и периферийный – и соответствующие компоненты, выявлен разрыв в восприятии педагогами важности компонентов экосистемы, выделены возможные риски ее устойчивости. Результаты анкетирования показали степень понимания преподавателями включения в образовательную экосистему ряда компонентов: ядерный блок: студентов – 100%, преподавателей – 100%, предметно-тематического стержня – 100%, технологических решений на базе ИИ – 100%, цифровой образовательной среды – 87%; периферийный блок: работодателей – 65,3%, нормативной правовой основы – 21,7%, разработчиков ПО на основе ИИ – 17,4%, инициативной группы студентов – 4,4%, Лаборатории ИИ – 0%, методического объединения преподавателей – 0%, научно-методического сообщества – 0%. Подобные результаты объясняются основной фокусировкой респондентов на ключевых компонентах образовательного процесса и решении конкретных учебных задач, отсутствием видения в возможности взаимодействовать с разработчиками ПО и осознания методической ценности от такой коллаборации и отсутствием у них экосистемного мышления.
Заключение. Новизна исследования состоит в разработке образовательной экосистемы подготовки будущих учителей иностранного языка на основе технологий ИИ. На ее основе могут разрабатываться частные образовательные экосистемы подготовки специалистов конкретных профилей. В зависимости от специализации набор компонентов экосистемы может гибко изменяться.
Ключевые слова: искусственный интеллект, образовательная экосистема, подготовка будущих учителей, интеграция ИИ в образование, экосистемное мышление, риски внедрения ИИ
Ссылка для цитирования: Сысоев П. В. Экосистема подготовки будущих учителей на основе технологий искусственного интеллекта // Перспективы науки и образования. 2026. № 1. С. 642–658. https://doi.org/10.32744/pse.2026.1.40
Информация об авторе:
Сысоев Павел Викторович (Россия, Тамбов) — Профессор, доктор педагогических наук, руководитель научного центра Российской академии образования. Тамбовский государственный университет имени Г.Р. Державина. E-mail: psysoyev@yandex.ru
© Сысоев П. В., 2026
Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов
Поступила: 25.07.2025 | Одобрена: 28.09.2025 | Опубликована: 28.02.2026
Лицензия «С указанием авторства — С сохранением условий». Позволяет перерабатывать, исправлять и развивать произведения при условии указания авторства и лицензирования производных работ на аналогичных условиях
Оставить комментарий