Введение. Актуальность исследования связана с решением задач, определенных в рамках международных образовательных инициатив ООН в контексте интенсивной цифровизации, когда возрастает значимость формирования у обучающихся компетенций, отвечающих запросам современного рынка труда. Особую важность эти задачи приобретают в связи с внедрением искусственного интеллекта в биотехнологическую отрасль. Проблема исследования заключается в недостаточном отражении компетенций работы с искусственным интеллектом в программах подготовки будущих биотехнологов. Цель работы состоит в анализе соответствия профессиональных стандартов в области биотехнологий современным требованиям и разработке направлений их совершенствования.
Материалы и методы. Исследование основано на комплексном анализе 42 профессиональных стандартов биотехнологов. Методологическая база исследования включает системный подход к анализу нормативно-правовой документации. Применялись методы контент-анализа, статистической обработки данных и сравнительного анализа. Анализ включал оценку ключевых критериев: квалификационного, образовательно-уровневого и образовательно-содержательного.
Результаты исследования. Выявлено, что менее 5% профессиональных стандартов содержат конкретные требования к работе с ИИ. Анализ 111 обобщенных трудовых функций показал наличие существенного дисбаланса между потенциалом технологий ИИ и уровнем подготовки специалистов. Установлено, что требования к взаимодействию с ИИ в стандартах представлены преимущественно в абстрактной или обобщенной форме. При этом обнаружено статистически значимое соотношение: 72% трудовых функций связаны с цифровыми технологиями, но только 8% содержат конкретные требования к работе с ИИ, а 15-20% функций вообще не включают подобных требований даже в обобщенной форме.
Заключение. Результаты исследования подтверждают наличие цифрового разрыва в профессиональной подготовке биотехнологов. Выявлены основные проблемы: недостаточное отражение компетенций по работе с ИИ в профессиональных стандартах, отсутствие системного подхода к интеграции цифровых технологий в образовательные программы. Предложены направления модернизации образовательных программ и профессиональных стандартов для повышения конкурентоспособности специалистов.
Ключевые слова: профессиональная подготовка биотехнологов, искусственный интеллект, анализ трудовых функций, профессиональные стандарты, цифровые компетенции, цифровой обучение биотехнологов, ИИ-технологии в профессиональном образовании
Ссылка для цитирования: Ефремова Г. И., Леньков С. Л., Рубцова Н. Е., Шипилова М. Ю. Преодоление цифрового разрыва в профессиональной подготовке студентов – будущих биотехнологов к работе с искусственным интеллектом // Перспективы науки и образования. 2026. № 2. С. 195–210. https://doi.org/10.32744/pse.2026.2.11
Информация об авторах:
Ефремова Галина Ивановна (Российская Федерация, г. Москва) — Профессор, член-корреспондент Российской академии образования. Доктор психологических наук, проректор по научной работе. Российский биотехнологический университет (РОСБИОТЕХ). E-mail: efremova_rao@mail.ru
Леньков Сергей Леонидович (Российская Федерация, г. Москва) — Профессор, доктор психологических наук. Главный аналитик. Российская академия образования. E-mail: new_psy@mail.ru
Рубцова Надежда Евгеньевна (Российская Федерация, г. Москва) — Профессор, доктор психологических наук, профессор кафедры общей психологии и психологии труда. Российский новый университет. E-mail : hope432810@yandex.ru
Шипилова Мария Юрьевна (Российская Федерация, г. Москва) — Помощник проректора. Российский биотехнологический университет (РОСБИОТЕХ). E-mail: Maffa-94@mail.ru
© Ефремова Г. И., Леньков С. Л., Рубцова Н. Е., Шипилова М. Ю., 2026
Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов
Поступила: 21.10.2025 | Одобрена: 23.12.2025 | Опубликована: 30.04.2026
Лицензия «С указанием авторства — С сохранением условий». Позволяет перерабатывать, исправлять и развивать произведения при условии указания авторства и лицензирования производных работ на аналогичных условиях
Оставить комментарий