Проблема и цель. Модернизация высшего образования открывает новые перспективы использования технологий искусственного интеллекта для повышения качества подготовки высококвалифицированных кадров для цифровой экономики. Применение нейросетей для генерации контента в разных форматах, удовлетворяет как требованиям к программам подготовки конкурентных специалистов в сфере рекламы и связей с общественностью, так и требованиям к уровню развития навыков, составляющих основу эмоционального интеллекта личности.
Цель исследования – выявить возможности использования нейросетей для генерации изображений в обучении специалистов по рекламе для развития их эмоционального интеллекта.
Методы исследования. Для генерирования изображений и создания логотипов применяются сервисы «Шедеврум», Kandinsky, Turbologo. Опытно-поисковая работа проведена на базе Вятского государственного университета (Российская Федерация), в рамках изучения дисциплины «Цифровые технологии в профессиональной деятельности». В эксперименте задействовано 62 студента второго курса, обучающихся на факультете филологии и медиакоммуникаций, направление подготовки – 42.03.01 «Реклама и связи с общественностью». Для диагностики и оценки сформированности эмоционального интеллекта применён тест Н. Холла. При статистической обработке данных использован критерий χ2-Пирсона.
Результаты. Особенность представленного формата работы: с одной стороны, нейросети для генерации изображений являются объектом изучения. С другой стороны, применение цифровых сервисов в деятельности специалистов по рекламе – это дополнительный ресурс для коммуникации с целевой аудиторией. Работа с нейросетями для генерации изображений в экспериментальной группе была организована по следующим этапам: объяснение теоретического материала, изучение и реализация способов использования ИИ-инструментов на всех этапах создания деловой графики, генерация изображения по ключевым принципам, создание логотипа. Выявлены статистически достоверные различия в качественных изменениях, произошедших в педагогической системе (χ2 = 6.589; p < 0,05).
Заключение. Определены факторы, влияющие на уровень развития эмоционального интеллекта студентов при работе с нейросетями для генерации изображений: предвзятость/недостаточность исходных данных, неточности в формулировках для промпта, сложность интерпретации эмоций, сохранение авторского права, ограниченность бесплатных сервисов и их функционала.
Ключевые слова: цифровая экономика, образовательная технология, искусственный интеллект, эмоциональная составляющая, информационное взаимодействие, промпт
Ссылка для цитирования: Мамаева Е. А., Ляпунов Д. Ю., Шилова З. В., Шадрина Н. Н. Развитие эмоционального интеллекта будущих специалистов по рекламе при работе с нейросетями для генерации изображений // Перспективы науки и образования. 2026. № 4. С. 174–186. https://doi.org/10.32744/pse.2026.4.12
Информация об авторах:
Мамаева Екатерина Александровна (Россия, Киров) — Старший преподаватель кафедры цифровых технологий в образовании. Вятский государственный университет. E-mail: mamaevakathy@gmail.com
Ляпунов Дмитрий Юрьевич (Россия, Киров) — Кандидат философских наук, доцент кафедры прикладной математики и информатики. Вятский государственный университет. E-mail: usertydf@gmail.com
Шилова Зоя Вениаминовна (Россия, Москва) — Кандидат педагогических наук, доцент кафедры высшей математики. Институт кибербезопасности и цифровых технологий. МИРЭА – Российский технологический университет | Доцент кафедры ФН-12. Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана (национальный исследовательский университет) | Доцент кафедры математики. Московский политехнический университет. E-mail: zoya@soi.su
Шадрина Наталья Николаевна (Россия, Москва) — Кандидат физико-математических наук, доцент кафедры высшей математики. МИРЭА – Российский технологический университет. E-mail: shadrinann8@yandex.ru
© Мамаева Е. А., Ляпунов Д. Ю., Шилова З. В., Шадрина Н. Н.
Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов
Поступила: 17.02.2026 | Одобрена: 22.05.2026 | Опубликована: 31.08.2026
Лицензия «С указанием авторства — С сохранением условий». Позволяет перерабатывать, исправлять и развивать произведения при условии указания авторства и лицензирования производных работ на аналогичных условиях
Оставить комментарий