Введение. Технологии искусственного интеллекта (ИИ) предоставляют из себя средство персонализации обучения иностранным языкам. Актуальность исследования обусловлена необходимостью разработки методик интеграции постоянно обновляющихся технологий в учебный процесс. Одновременно, технологии ИИ представляют из себя актуальное техническое средство обучения для реализации персонализации обучения в парадигме непрерывного образования. Цель настоящего исследования заключается в разработке алгоритма вступительного тестирования, основанного на применении инструментов обработки естественного языка, которые позволяют автоматически анализировать словарный запас индивида на его родном языке.
Материалы и методы. Исследование проводилось в рамках курса «Иностранный язык в гуманитарной сфере» для студентов бакалавриата, находящихся на уровнях C1-C2. Количественные данные были подвергнуты статистическому анализу с использованием t-теста Стьюдента и U-теста Манна-Уитни.
Результаты исследования. Результаты запуска алгоритма и его тестирования подтверждают гипотезу о возможности автоматического подбора лексического диапазона. В экспериментальной группе средний прирост составил 10%, в контрольной – 2% (U = 0; p<0,05).
Заключение. Предложен инновационный подход к созданию персонализированных списков лексики, который может быть использован для выявления грамматических и прагматических особенностей общения студентов.
Ключевые слова: обучение иностранным языкам, цифровизация образования, персонализированное обучение, словарный запас, обработка естественного языка, искусственный интеллект
Ссылка для цитирования: Авраменко А. П., Хван М. В., Терновский В. В. Модель формирования индивидуального маршрута освоения лексического материала с применением методов и инструментов обработки естественного языка // Перспективы науки и образования. 2025. № 5. С. 618–633. https://doi.org/10.32744/pse.2025.5.40
Информация об авторах:
Авраменко Анна Петровна (Россия, Москва) — Кандидат педагогических наук, доцент кафедры лингвистики и информационных технологий. МГУ им. М. В. Ломоносова. E-mail: avram4ik@gmail.com
Хван Мария Владимировна (Россия, Москва) — Преподаватель кафедры лингвистики и информационных технологий факультета иностранных языков и регионоведения. МГУ им. М. В. Ломоносова. (Россия, Москва)
E-mail: mkhvan@yandex.ru
Терновский Владимир Владимирович (Россия, Москва) — Кандидат физико-математических наук, доцент, доцент кафедры вычислительных методов факультета вычислительной математики и кибернетики. МГУ им. М. В. Ломоносова. E-mail: vladimir@chatroulette.com
Оставить комментарий