Проблема и цель. Развитие медиаобразования предполагает активное использование цифровых помощников и виртуальных ассистентов в подготовке высококвалифицированных кадров для научной области. Однако, применение больших языковых моделей (LLM), представляющих системы для генерирования текста, проведения диалога с пользователями требует учета их преимуществ и ограничений. Цель исследования – выявить возможности применения LLM для повышения качества подготовки специалистов по медиакоммуникациям.
Методы исследования. LLM – это модель глубокого обучения, которая использует и обучает наборы данных, чтобы преуспеть в задачах обработки языка. LMSYS Chatbot Arena, краудсорсинговая открытая платформа для оценки LLM, применяется студентами в рамках информационного взаимодействия на занятиях по дисциплине «Современные информационные технологии». Эксперимент проведён на базе Вятского государственного университета (Российская Федерация). В нём задействовано 60 студентов по направлению подготовки 42.03.02 Журналистика, профиль «Творческие индустрии и медиабизнес» (уровень – бакалавриат). Согласно структуре соответствующей рабочей программы, разработано авторское тестирование из 3 разделов. При статистической обработке данных использован критерий χ2-Пирсона.
Результаты. Описана деятельность студентов с LLM при изучении технологии обработки текстов: изучение понятий и инструментария, разбор примеров; изучение интерфейса и ресурсов платформы; отработка навыков и понимание принципов формулирования промптов; применение сервиса для создания и оформления реферата; формулирование ограничений и возможностей LLM для решения учебных и профессиональных задач. Особенность информационного взаимодействия – участники самостоятельно определяют тему для реферата, составляют промпты, формулируют актуальность, цели и задачи исследования. Выявлены статистически достоверные различия в качественных изменениях, произошедших в педагогической системе (χ2 = 6,820; p < 0,05).
Заключение. Определены дидактические возможности применения LLM в обучении специалистов по медиакоммуникациям: помощь в написании текстов и генерация персонализированного контента, перевод текстов, мультиязычность. Выделены и трудности: настороженное отношение к новым технологическим решениям и необходимость дополнительных ресурсов на понимание их принципов работы; этические проблемы.
Ключевые слова: медиаобразование, искусственный интеллект, цифровая технология, генерация текста, информационное взаимодействие, промпт, Chatbot Arena
Ссылка для цитирования: Исупова Н. И., Перевозчикова М. С., Шилова З. В., Шадрина Н. Н. Применение больших языковых моделей при реализации программы бакалавриата «Творческие индустрии и медиабизнес» для повышения качества подготовки студентов // Перспективы науки и образования. 2026. № 3. С. 92–104. https://doi.org/10.32744/pse.2026.3.6
Информация об авторах:
Исупова Наталья Ивановна (Россия, Киров) — Кандидат педагогических наук, доцент, заведующий кафедрой цифровых технологий в образовании. Вятский государственный университет. E-mail: natalyisupova@mail.ru
Перевозчикова Марина Сергеевна (Россия, Киров) — Кандидат педагогических наук, доцент кафедры цифровых технологий в образовании. Вятский государственный университет. Е-mail: ms_perevozchikova@vyatsu.ru
Шилова Зоя Вениаминовна (Россия, Москва) — Доцент, кандидат педагогических наук, доцент кафедры высшей математики. Институт кибербезопасности и цифровых технологий. МИРЭА – Российский технологический университет | Доцент кафедры ФН-12. Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана (национальный исследовательский университет). E-mail: zoya@soi.su
Шадрина Наталья Николаевна (Россия, Москва) — Кандидат физико-математических наук, доцент кафедры высшей математики. Институт кибербезопасности и цифровых технологий. МИРЭА – Российский технологический университет. E-mail: shadrinann8@yandex.ru
© Исупова Н. И., Перевозчикова М. С., Шилова З. В., Шадрина Н. Н., 2026
Автор заявляет об отсутствии конфликта интересов
Поступила: 15.12.2025 | Одобрена: 11.03.2026 | Опубликована: 30.06.2026
Лицензия «С указанием авторства — С сохранением условий». Позволяет перерабатывать, исправлять и развивать произведения при условии указания авторства и лицензирования производных работ на аналогичных условиях
Оставить комментарий