Введение. Новые технологии, такие как искусственный интеллект, кардинально меняют способы доступа, обмена и анализа данных, что актуализирует необходимость развития статистического мышления среди студентов и общества в целом. Цель исследования – выявить и апробировать методические условия, обеспечивающие развитие статистического мышления студентов естественно-научных направлений подготовки в процессе обучения математике в вузе.
Материалы и методы. В исследовании, проведенном в 2024–2025 гг., участвовало 64 студента Института биологии и биотехнологии Вятского государственного университета (Российская Федерация). Однородность контрольной и экспериментальной групп установлена с помощью инструмента «Оценка статистического мышления» (Statistical Reasoning Assessment, SRA). Достоверность различий выявлена на основе Теста на статистическое мышление (Statistical Reasoning Test, SRT) и Инвентаря статистических рассуждений в биологии (Statistical Reasoning in Biology Concept Inventory, SRBCI). Статистический анализ выполнен посредством U-критерия Манна-Уитни.
Результаты исследования. Установлено, что одной из ключевых целей современного математического образования является развитие статистического мышления подрастающего поколения как важнейшего жизненного навыка в современном мире. В ходе исследования обнаружено, что такое развитие сопряжено со значительными трудностями мотивационного и содержательного характера. Сформулирован ряд методических условий, обеспечивающих их преодоление, что уточняет и расширяет представления о системе математической подготовки студентов естественно-научного профиля. Первостепенное значение для развития навыков статистического мышления отводится построению процесса обучения как исследования и интеграции в него содержания образования, основанного на реальных данных в профессионально значимом контексте, активных методов обучения и компьютерных технологий. Отдельное внимание уделяется приобщению к математическому моделированию и критическому восприятию данных и их визуализаций в медиасреде. Впервые представлена реализация предложенных методических условий на выборке студентов – будущих работников фармацевтической отрасли с целью формирования у них умений мыслить статистически. Эффективность вмешательства подтверждена достоверными различиями по SRT (Uэмп. = 141,5; p < 0,01) и по SRBCI (Uэмп. = 30; p < 0,01).
Заключение. Выявленные методические условия могут служить основой проведения аналогичных исследований и наряду со статистическим мышлением стимулировать мотивацию и критическое мышление обучающихся, повышая воспринимаемую ими ценность математического образования и математики в целом.
Ключевые слова: статистическое мышление, критическое мышление, статистическое исследование, математическое моделирование, студенты естественно-научных направлений подготовки, математическое образование
Ссылка для цитирования: Торопова С. И., Вегера Ж. Г., Шилова З. В. Развитие статистического мышления студентов естественно-научных направлений подготовки в процессе математического образования в вузе // Перспективы науки и образования. 2026. № 3. С. 204–218. https://doi.org/10.32744/pse.2026.3.13
Информация об авторах:
Торопова Светлана Ивановна [Автор-корреспондент] (Россия, Киров) — Доцент, кандидат педагогических наук, доцент кафедры фундаментальной математики. Вятский государственный университет. E-mail: svetori82@mail.ru
Вегера Жанна Геннадьевна (Россия, Москва) — Доцент, кандидат физико-математических наук, заведующий кафедрой высшей математики
Институт кибербезопасности и цифровых технологий. МИРЭА – Российский технологический университет. E-mail: vegera@mirea.ru
Шилова Зоя Вениаминовна (Россия, Москва) — Доцент, кандидат педагогических наук, доцент кафедры высшей математики. Институт кибербезопасности и цифровых технологий. МИРЭА – Российский технологический университет | доцент кафедры ФН-12. Московский государственный технический университет имени Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет). E-mail: zoya@soi.su
© Торопова С. И., Вегера Ж. Г., Шилова З. В., 2026
Автор заявляет об отсутствии конфликта интересов
Поступила: 14.12.2025 | Одобрена: 11.03.2026 | Опубликована: 30.06.2026
Лицензия «С указанием авторства — С сохранением условий». Позволяет перерабатывать, исправлять и развивать произведения при условии указания авторства и лицензирования производных работ на аналогичных условиях
Оставить комментарий