Введение. Актуальность исследования обусловлена интеграцией технологий искусственного интеллекта в систему инклюзивного образования, приобретающей характер стратегического вектора развития в связи со способностью данных технологий персонализировать обучение и устранять физические, социальные и когнитивные барьеры для обучающихся с особыми образовательными потребностями, что отражает основные позиции, сформировавшиеся на площадках ЮНЕСКО, в документах Европейского Союза и в глобальном академическом дискурсе за последние 2–3 года.
Цель статьи – представить научно обоснованную разработку методического конструктора «ПРО-инклюзия» и стратегию его функционирования, объединяющего потенциал нейросетей и профессиональную компетентность педагога для оптимизации обучения детей с ограниченными возможностями здоровья (далее – ОВЗ).
Материалы и методы. Теоретическую базу составили исследования в области цифровизации образования (И.Ю. Алексашина, С.В. Гайсина), формирования инклюзивной компетентности (И.Л. Федотенко, Ю.В. Шумиловская) и применения искусственного интеллекта в педагогике (О.Д. Бочаров, Д.Л. Еськин). Применялись теоретический анализ, сравнительный анализ шести российских и зарубежных нейросетевых платформ (GigaChat, YandexGPT, Kandinsky 3.1, «Шедеврум», DeepSeek-V3, Qwen3-235B-A22B), критериальное оценивание и моделирование.
Результаты исследования. Разработана стратегическая модель конструктора, основанная на двухкомпонентном вводе данных: статичные сведения о психофизических особенностях ребенка и вариативные запросы педагога на адаптацию учебных материалов. Обоснована оптимальная технологическая конфигурация: базовую обработку текста и генерацию визуального контента обеспечивают российские модели GigaChat и Kandinsky 3.1; для задач, требующих сложного логического анализа, перспективно привлечение моделей DeepSeek-V3 и Qwen3-235B-A22B.
Установлено, что эффективность применения сгенерированных материалов определяется уровнем сформированности инклюзивной компетентности педагога, его способностью к критической интерпретации и творческой реализации полученных рекомендаций. Предложенная конфигурация обеспечивает адаптацию образовательного контента для разных нозологических групп.
Заключение. Методический конструктор «ПРО-инклюзия» выступает эффективным цифровым инструментом, оптимизирующим подготовку педагога к работе в инклюзивной среде при сохранении его ведущей роли в образовательном процессе. Разрабатываемая модель может быть масштабирована на различные нозологические группы и учебные предметы.
Ключевые слова: нейронные сети, искусственный интеллект, цифровой ассистент, инклюзивное образование, инклюзивная компетентность педагога, обучающиеся с ОВЗ, адаптация учебных материалов, цифровая трансформация образования
Ссылка для цитирования: Кожанова Н. С., Болгарова М. А., Ниязова А. А. Методический конструктор «ПРО-инклюзия» на основе нейросетевых технологий как средство формирования инклюзивной компетентности педагогов // Перспективы науки и образования. 2026. № 4. С. 616–627. https://doi.org/10.32744/pse.2026.4.41
Информация об авторах:
Кожанова Наталья Сергеевна (Россия, Сургут) — Доцент, кандидат педагогических наук, доцент кафедры педагогического и специального образования. Сургутский государственный педагогический университет. E-mail: nskozhanova@rambler.ru
Болгарова Мария Андреевна (Россия, Сургут) — Доцент, кандидат педагогических наук, доцент кафедры педагогического и специального образования. Сургутский государственный педагогический университет. E-mail: bolgarova79@mail.ru
Ниязова Амина Абтрахмановна (Россия, Сургут) — Доктор педагогических наук, профессор, главный научный сотрудник, заведующий кафедрой педагогического и специального образования. Сургутский государственный педагогический университет. E-mail: dekanspf@mail.ru
© Кожанова Н. С., Болгарова М. А., Ниязова А. А., 2026
Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов
Поступила: 28.02.2026 | Одобрена: 14.05.2026 | Опубликована: 31.08.2026
Лицензия «С указанием авторства — С сохранением условий». Позволяет перерабатывать, исправлять и развивать произведения при условии указания авторства и лицензирования производных работ на аналогичных условиях
Оставить комментарий